Intentando "predecir el futuro"

Bajo el título de: "Analizan los datos de Internet para predecir el futuro"
El Instituto de Técnológico de Massachusetts (MIT), dice tener un avance para predecir el futuro, mediante las redes sociales.
"Tenemos disponibles tipos de datos muchos más detallados y ricos, asi como algoritmos predictivos para utilizarse y esto permite un tipo de predicción que jamás ha sido posible". "Podríamos predecir una epidemia de gripe"

“El sistema puede analizar los textos con un grado tal de exactitud que podemos saber cuando algo ocurrirá”, asegura Steffan Truve, director científico de Recorded Future, al diario sueco Aftonbladet.

El sistema de recolección de datos se enfocará en los patrones de comunicación, consumo y movimiento poblacionales. Utilizará datos públicamente accesibles, cómo búsquedas en la Red, publicaciones en Blogs, el flujo de tráfico por Internet, indicadores financieros, cámaras Web de tráfico y cambios en los artículos de Wikipedia. Se llamará "Ojo de datos en el cielo"
Se investigará Facebook y Twitter para evaluar daños por desastres naturales.
"El resultado será un entendimiento de lo que sucede en el mundo y qué tan bien manejan la situación los Gobiernos".

A principio del nuevo siglo el científico Kay-Yut Chen postuló que el análisis de un flujo de información suficientemente grande podía predecir la ocurrencia de un hecho futuro. En 2006 puso a prueba su teoría.

El científico de HP usó una muestra de 2.9 millones de mensajes obtenidos de Twitter para predecir el éxito de un grupo de 20 películas hollywoodenses a estrenarse durante la temporada. El resultado: los datos correspondieron a los de taquilla, pero con semanas de anticipación.
Esto llevó a empresas como Recorded Future a crear un sistema llamado Temporal Analytics para recopilar y analizar información en la red y determinar la fecha de ocurrencia de eventos como fusiones y adquisiciones empresariales, entre otros.

Esta compañía (que inició operaciones en 2009) logró atraer en 2010 la atención y financiamiento de Google Ventures y de In-Q-Tel, brazo inversionista de la CIA.

Otras firmas están incursionando en el mercado predictivo para ayudar a las empresas a conocer lo que vendrá.

SAS (firma estadounidense de software) emplea una herramienta llamada Business Analytics, que obtiene información diversas fuentes para crear campañas personalizadas de mercadotecnia, como la que desarrolla con el banco español Santander en México, donde utilizan datos como el historial de crédito del cliente y su confiabilidad al pagar para ofrecerle productos afines con su capacidad de compra.

Otro caso es el de IBM, donde según Abraham Geifman, su especialista en sector comercio, "podemos desarrollar herramientas de proyección de la demanda que nos permiten, por ejemplo, aprovechar la mina de oro que poseen negocios como clubes de precios, que saben mejor que uno las cosas que el cliente adquiere, analizando sus patrones de consumo y así ofrecerle productos y servicios acordes a sus necesidades futuras".

Pero la predicción del futuro va más allá de las empresas, un ejemplo es la herramienta Flu Trends creada por la Fundación Google durante el brote de influenza AH1N1 en abril de 2009.

La herramienta analizó cambios en el número de búsquedas de palabras clave como "gripe" para ubicar regiones donde pudiera estarse gestando una epidemia.

5 pasos para predecir el futuro

Cosecha. La empresa recopila información de fuentes noticiosas y de redes sociales que almacena en servidores.
Análisis lingüístico. El sistema extrae de la información datos clave, como fechas, ubicaciones, nombres propios, etcétera.
Refinación de la información. De los datos clave se extraen elementos que puedan ayudar a determinar la ocurrencia de eventos futuros como: fuentes de la información y estados de ánimo de los declarantes para determinar la probabilidad de ocurrencia de un suceso.
Análisis de datos. La información obtenida de los pasos anteriores se convierte en variables numéricas que determinan la probabilidad en la ocurrencia de un evento.
Interfase. Las predicciones se despliegan al usuario en forma de tablas o gráficas.

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Saludos!

Entherans

Este tipo de análisis traerá dos consecuencias.

Una la del futuro inmediato, el cual podrá cambiar acciones o estrategias en tiempo real por como la gente reacciona a ciertas cosas en forma inmediata.

La segunda claramente terminara con la propia confianza de lo que uno hace por el propio beneficio de su creación y limitara la creatividad y originalidad de ciertas cosas.

Algo claramente beneficioso para los más grandes quienes tiene la capacidad del cambio inmediato y claramente un quiebre total para los no tan posicionados, que se sumen a ella.

Por que las predicciones no dejan de ser predicciones en cualquier ámbito y los fracasos también tuvieron su análisis real y de pronóstico exitoso.

Saludos cordiales, Cristian.