El Doctor Emmett Brown había construido la máquina del tiempo. Marty McFly, su joven compañero, en su primer viaje al futuro cayó en la tentación de comprar una revista con los resultados de los campeonatos deportivos de los últimos 100 años. "¡Qué gran idea!", pensó, "conociendo el resultado de los partidos me haré millonario con las apuestas".

Tal vez el sueño de Marty sea compartido por muchos. Conocer el futuro brinda enormes oportunidades para diversos ámbitos de la vida. ¿Quién no querría tener el dato acerca de la evolución futura de variables como los precios de las acciones, la inflación, el PBI, la demanda de nuevos productos, el clima o resultados deportivos?

Por el momento, el sueño de la máquina del tiempo es irrealizable. No existe un modo certero de predecir el futuro. Sin embargo, sí podemos estimarlo con un grado razonable de seguridad.

¿Cómo hacerlo?

Si el comportamiento futuro de las variables se asemeja a su comportamiento pasado, podemos utilizar modelos estadísticos. De este modo, puede pronosticarse "el mañana" a partir de nuestro conocimiento de los sucesos "del ayer".

Los métodos de pronóstico más utilizados toman series históricas de, por ejemplo, ventas y detectan patrones pasados para extrapolar la serie en el futuro. Las técnicas son variadas: promedios móviles, exponential smoothing, regresión y curve fitting entre otras. Incluso, existen softwares estadísticos que simplifican la tarea como E-Views, GiveWin, SPSS, STATA entre otros.

Wilpen Gorr y Richard Harries publicaron un paper en el International Journal of Forecasting, donde resumen 6 estudios que utilizan este tipo de modelos para predecir el crimen en las ciudades y brindarle al departamento de policía una herramienta concreta de prevención. En la actualidad, las fuerzas de seguridad cuentan con grandes bases de datos de crímenes pasados, que se utilizan como la materia prima de estos modelos. En base a estas previsiones, la policía puede actuar pro-activamente implementando las medidas necesarias para reducir el índice de criminalidad.

¿Cuáles son las condiciones para construir un modelo exitoso?

Para obtener resultados útiles e interpretables, es necesario que en la construcción del modelo intervengan tanto econometristas como personas con experiencia práctica sobre el tema en que se está trabajando. La coordinación entre estos dos grupos es la clave de un modelo equilibrado entre eficiencia en la estimación y coherencia en los resultados.

Por un lado será el fanático de los deportes quien aporte la experiencia y la intuición para pronosticar el resultado de los partidos. Aunque seguramente no tendrá muchos argumentos más que la pasión para justificar su intuición. Será el econometrista quien le brinde los argumentos necesarios para justificar qué factores afectan el comportamiento futuro.

El Doctor Emmett Brown posee los conocimientos científicos para viajar en el tiempo. Su amigo tiene la energía para vivir la aventura. Es la alianza entre ciencia y experiencia práctica la que permite acercarse cada vez más al sueño de Marty.


Diego Fainburg
Profesor de la Universidad Torcuato Di Tella
dfainburg@utdt.edu